欢迎来到广度优先的世界
广度优先算法(Breadth-First Search)，同广度优先搜索，又称作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS
风和日丽的一天，一位叫小明的同学被困在了迷宫里，现在你在迷宫的左上角，你希望用最短的路径把他救出来，你会怎么做？
由于我们不知道小明的位置，所以只能一条一条的试，我们可以从上下左右走，而每到一个地方也可以上下左右走，但是绝不走重复路也不碰到墙壁，就像下面这张图
这样，只要我们不被迷宫困住，就一定可以找到小明
那么我们该如何实现广度优先呢？
这里我们先来认识一种数据结构:队列
队列的特性是先进先出(比如说在排队时(没人插队),最先进入队伍的最先出去)，我们发现，广度优先恰恰也可以用先进先出的方式实现
可以先把第一个坐标加入队列，遍历上下左右4个方向，如果我可以到达，就把它压入队列
然后while(!q.empty()),只要队列不空，那就继续遍历
这里解释一下STL里队列里的成员函数:
queue <int> q;//创建一个变量名为q,类型为int的队列，注意，类型可以是结构体等等
q.empty()//返回值为true或false，表示队列是否为空
q.size()//队列里还有的元素数量
q.front()//返回队头
q.pop()//压出队头
q.push(x)//压入x
最后，请大家尝试用所学的知识完成:#252. Lake Counting,相信聪明的你一定能做出来